企业 AI 转型成熟度评估

基于李开复《AI 未来已来》企业层方法论 · 融合 Gartner / MIT / McKinsey / BCG 全球研究。6 个维度 · 18 道选择题 · 约 5-8 分钟,建议由了解企业 AI 现状的核心成员(CEO / 高管)作答。

95%
的企业生成式AI试点未能影响损益表
MIT《State of AI in Business 2025》
6%
的组织是AI高绩效者(AI贡献EBIT超5%)
McKinsey《State of AI 2025》
10·20·70
AI价值构成:算法10% · 技术数据20% · 人与流程70%
BCG 10-20-70 法则

你的企业处在哪一阶段?

6 个维度 · 18 道选择题 · 约 5-8 分钟
请由了解企业 AI 现状的核心成员(建议 CEO/高管)作答,凭真实状态选择最符合的一项。

01权重25%
战略与一把手工程
CEO亲自下场 · 财报电话会测试
02权重20%
组织与DRI人才
DRI机制 · 中层转型 · 正ROI员工
03权重20%
技术与智能体基建
AI决策中枢四拼图 · L1-L4等级
04权重15%
数据资产与企业地图
唤醒沉睡数据 · 数据飞轮
05权重10%
价值兑现与度量
算力ROI · 记忆住进公司
06权重10%
治理与安全边界
责任边界 · 人机协同风控
评估框架说明:本评估以《AI未来已来》第5-8章企业层方法论为主体(战略一把手工程、DRI组织重构、AI决策中枢、数据飞轮、算力ROI三大健康指标),成熟度分级对标 Gartner AI Maturity Model 五级(规划→实验→稳定→扩张→转化),并纳入 MIT「GenAI Divide」关于试点-量产悬崖的发现、McKinsey「高绩效组织」特征与 BCG 10-20-70 资源配置法则。结果仅供战略参考,不构成投资建议。

企业版永久免费 · 评估结果付费解读与会员交流社群,规划中,上线前会在公众号通知

企业 AI 转型成熟度评估报告

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五级成熟度定位

L1观望期
L2试点期
L3整合期
L4转型期
L5原生期

各维度得分详情

诊断与建议

    下一阶段路线图

    AI 原生公司三大健康指标(自测)

    • 算力ROI:每投入1元算力产生多少业务价值?健康阈值 > 3:1,且应逐季提升
    • 记忆累计量:组织知识有多大比例从人脑搬进系统?健康阈值 > 60%
    • 正ROI员工比例:创造价值大于自身成本的员工占比?健康阈值 > 70%

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